キーワード解説：

CARTとは、Classification and Regression Treeの略で、巨大で複雑なデータベースから重要な法則性や関連性を見つけ出し、有益で実践的な情報に変換するデータマイニングの一手法である。CARTでは、データベースの回帰分析をくり返してふるいにかけることで、統計的に有意なパターンを自動的に見つけ出して母集団を効率的に分類することが可能である。またデータの分類に際し、重要要因の特定とともに、分別に用いる有意な閾値も情報として提示される。