第8回：統計解析①　いろいろな統計方法

　今回のテーマは統計解析です。苦手意識をもたれている方が多いかもしれませんが、恐れることはありません。統計解析の専門家にお叱りを受けるかもしれませんが、臨床医にとって机上の計算式よりも、研究結果が目の前の患者さんへ有意義かどうかの方が重要だと思うからです。今回は、研究結果をまとめるための最小限の知識を考えてみましょう。

これだけは知ってほしい4つの統計用語

　実際の統計の計算は統計ソフトが自動で行います。ですから、計算式で必要な統計用語され知っていれば問題ありません。
目的変数と説明変数：目的変数（従属変数）とは、予測したいこと・調べたい変数のことです。方程式ではｙに相当します。そして、説明変数（独立変数）は、目的変数を説明するために用いるものです。方程式ではｘに相当します。
パラメトリックとノンパラメトリック：パラメトリック（正規分布）とは、大小が均等なデータであり、ノンパラメトリックとは偏っているデータのことを示します。たとえば、ある高校生のクラスで身長を計ったときのデータはパラメトリックといえそうです。また、ある歯科医院で30歳の時の歯数を調べたデータはノンパラメトリックといえるでしょう。
　目的変数、説明変数、パラメトリック、ノンパラメトリックの４つの言葉がわかれば、あとは解析に使う計算式を選ぶだけです！